字符画生成的种类

• 生成图片：文字大小不一样大，像词云一样
• 生成文字：纯文本

图像的种类：

• 黑白
• 灰度图

之前用Java实现过一个，那个只能画出黑白图像。本文用python PIL库实现纯文本字符画，它能够用字符画出灰度图像。

原理如下：

• 首先定义一个字符集，本程序使用ASCII码中的可打印字符：32~126
• 其次，每一个字符都对应一个灰度值，不同字符灰度值不同，具体如何计算一个字符的灰度值见下文
• 传入一张彩色图片，先对它进行灰度化、放缩处理（能够使得宽度合适，每行字符串避免太长）、直方图均衡化（使得图像灰度均匀，增强对比度）。经过以上步骤，得到一个灰度数组。
• 根据图像的灰度数组和字符的灰度值，将灰度数组映射为字符串

如何计算一个字符的灰度值？

将字符画在一张纸上，统计这个字符所占的面积，面积越大，说明字符灰度值越大（或者恰恰相反也是可以的）。

关于直方图均衡化，请查看

本程序可以进行如下配置：

• 更改字符集，可以包含汉字
• 更改导出图片的字体、字符间距

先放上一张大大的帅照：

from PIL import ImageFont, Image, ImageDraw# 字符集使用ascii码中的可打印字符charset = [chr(i) for i in range(32, 127)]# 计算字符灰度时，字体使用默认字体font = ImageFont.load_default()def histogram(a):    # 统计各个颜色出现的频率    cnt = [0] * 256    for i in a:        cnt[i] += 1    return cntdef transform(a):    # 为各个颜色赋予新的颜色值    su = sum(a)    ans = [0] * 256    s = 0    for i in range(len(a)):        s += a[i]        ans[i] = int(255 * s / su)    return ansdef map_by(a, b):    # 根据映射b，将a数组中的元素映射为新的数组    ans = []    for i in a:        ans.append(b[i])    return ansdef get_grey(char):    # 获取单个字符的灰度    sz = font.getsize(char)    img = Image.new('1', sz)    draw = ImageDraw.Draw(img)    draw.text((0, 0), char, fill='white')    white_cnt = 0    for i in range(sz[0]):        for j in range(sz[1]):            if img.getpixel((i, j)):                white_cnt += 1    return white_cnt / (sz[0] * sz[1])def get_charset_grey():    # 获取字符集中各个字符的灰度    charset_grey = []    for i in charset:        grey = get_grey(i)        charset_grey.append((i, grey))    charset_grey = sorted(charset_grey, key=lambda it: it[1])    max_grey = charset_grey[-1][1]  # 最大灰度的字符    charset_grey = list(map(lambda it: (it[0], it[1] / max_grey * 255), charset_grey))    return charset_greydef near(a, x):    # 根据灰度x在“字符-灰度”列表中查找灰度最接近的字符，此处使用二分查找    lo, hi = 0, len(a) - 1    while lo < hi:        mid = (hi + lo) // 2        if a[mid][1] == x:            return a[mid][0]        elif a[mid][1] < x:            lo = mid + 1        else:            hi = mid    ind = lo    if ind == 0: return a[0][0]    if abs(a[ind][1] - x) < abs(a[ind + 1][1] - x):        return a[ind][0]    else:        return a[ind + 1][0]def draw_char(charset_grey, img_data):    # 根据“字符-灰度”列表将图像数据映射成字符串    s = ""    for i in img_data:        s += near(charset_grey, i)    return sdef char_image(img_path, line_chars=100):    # 传入图片路径，将图片映射成为字符串    # 首先将原图片进行灰度化、放缩、直方图均衡化    img = Image.open(img_path).convert('L')    height = int(line_chars / img.size[0] * img.size[1])    img = img.resize((line_chars, height))    data = list(img.getdata())    new_data = map_by(data, transform(histogram(data)))    charset_grey = get_charset_grey()    s = draw_char(charset_grey, new_data)    s = '\n'.join([s[i * img.size[0]:(i + 1) * img.size[0]] for i in range(img.size[1])])    return sdef toimg(s):    # 将一个多行字符串画到图片上    s = s.split('\n')    ch_sz = font.getsize(' ')  # 先测试一下单字符宽高（以空格为例）    ch_sz = (ch_sz[0] + 2, ch_sz[1] + 2)  # 字符之间空闲两格    img = Image.new('1', (ch_sz[0] * len(s[0]), ch_sz[1] * len(s)))  # 创建新图片    draw = ImageDraw.Draw(img)    for i in range(len(s)):        for j in range(len(s[0])):            draw.text((j * ch_sz[0], i * ch_sz[1]), s[i][j], fill='white')    return imgs = char_image("bitch.jpg", line_chars=200)img = toimg(s)img.save("haha.jpg")print(s)